|
|
Optimalizace investic
Bujnovský, Daniel ; Bednář, Josef (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na popis dvou optimalizačních modelů - síťového a Markowitzova portfolio modelu, jejich vzájemné propojení a aplikaci na dopravní problémy. Cílem praktické části je popis těchto problémů přiblížit co nejvíce reálným situacím a zároveň hledat jejich efektivní řešení. Vše je doprovázeno ukázkami na reálných datech z kapitálových trhů, případně vlastních modelových datech. Teoretické úvahy a postupy jsou následně implementovány v programovacím jazyce Matlab. Všechny výsledky jsou pak náležitě vysvětleny v souvislosti s oběma modely. Součástí práce je také seznámení s příslušnou ekonomickou a statistickou teorií, jejíž pochopení je pro popis práce nezbytné.
|
|
|
Využití matematických metod při tvorbě investičního portfolia
Holub, Miroslav ; Novotná, Veronika (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřená na využití matematických metod při tvorbě investičního portfolia, které je určeno pro drobného investora. Teoretická část práce popisuje potřebné znalosti k pochopení Markowizova modelu, vybrané ukazatele finanční analýzy a metodu Value at Risk. Praktická část obsahuje výběr investičních instrumentů obchodovaných na americkém trhu podle stanovených kritérií, tvorbu reálného portfolia z těchto investičních instrumentů a finální zhodnocení výsledků.
|
|
|
Vybrané modely finanční optimalizace
Bujnovský, Daniel ; Bednář, Josef (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na modely optimální správy aktiv a pasiv. Praktická část ilustruje různé přístupy modelování v závislosti na formulaci řešeného problému, volbě investičních nástrojů a rovněž zvoleném přístupu matematické optimalizace. Stěžejními ukázkami jsou imunizace portfolia a model Yasuda-Kasai doplněné o úvodní rozšířený Markowitzův model. Autor napříč prací podává ucelený přehled o typech finančních rizik a metrik jejich měření, spolu s možnými formulacemi očekávaných návratností relevantními pro studované problémy. Jednotlivé modely jsou navzájem porovnávány a častokrát obohaceny o další rozšíření s cílem zlepšit jejich možnou praktickou použitelnost. Z hlediska budování optimalizačního modelu jsou rozebrány možné způsoby generování vstupních dat např. pomocí Brownova pohybu. Vše s doprovodem ilustračních obrázků a vzorových kódů. Zahrnuta je rovněž nutná finanční a matematická teorie.
|
|
|
Kelly criterion in portfolio selection problems
Dorová, Bianka ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Omelka, Marek (oponent)
V predloženej práci sa zaoberáme úlohou optimalizácie portfólia. Po úvodnej kapitole zavádzame pojem úžitkovej funkcie a jej súvislosť s postojom investora voči riziku. Pre riešenie optimalizačnej úlohy uvažujeme Markowitzovu metódu optimalizácie portfólia a Kellyho kritérium, ktoré teoreticky predstavujeme v štvrtej a piatej kapitole. Súčasťou práce je aj obsiahla numerická štúdia. Pomocou optimalizačného softvéru GAMS riešime úlohu optimalizácie portfólia. Riešime aj varianty s obmedzenými krátkymi predajmi. Získané portfóliá porovnávame a skúmame, či je Kellyho optimálne portfólio špeciálnym prípadom Markowitzovho riešenia pre špeciálnu hodnotu minimálneho očakávaného výnosu.
|
|
|
Stochastic dominance in portfolio optimization
Paulik, Marek ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Branda, Martin (oponent)
The main topic of this thesis is the application of stochastic dominance constrains to portfolio optimization problems. First, we recall Markowitz model. Then we present portfolio selection problems with stochastic dominance constraints. Finally, we compare performance of these two approaches in an empirical study presented in the last chapter.
|
|
|
Application of Machine Learning in Portfolio Construction
Karlíček, Ondřej ; Šíla, Jan (vedoucí práce) ; Baruník, Jozef (oponent)
Práce zkoumá využití strojového učení při tvorbě portfolia. Analýza byla provedena na souboru dat, který se skládá ze 442 amerických akcií. Na začátku jsme provedli klastrování akcií pomocí algoritmů analýzy hlavních komponent a K-means. Poté vybíráme akcie z každého klastru na základě metrik výnosnosti/rizikovosti. Kde riziko bylo odhadnuto pomocí Value at Risk a výnos byl předpovězen pomocí modelů Random Forest a GARCH. Takto nám zůstalo 11 akcií pro každé měsíční období v průběhu roku 2020. Výsledky ukazují, že portfolia sestavená z vybraných akcií dokázala překonat tržní benchmark. Predikce výnosů však nebyly dostatečně přesné. Portfolio z vybraných akcií s využitím přístupu 1/N tedy dosáhlo lepších výsledků než portfolio optimalizované pomocí Mean-Variance modelu. 1
|
|
|
Využití matematických metod při tvorbě investičního portfolia
Holub, Miroslav ; Novotná, Veronika (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřená na využití matematických metod při tvorbě investičního portfolia, které je určeno pro drobného investora. Teoretická část práce popisuje potřebné znalosti k pochopení Markowizova modelu, vybrané ukazatele finanční analýzy a metodu Value at Risk. Praktická část obsahuje výběr investičních instrumentů obchodovaných na americkém trhu podle stanovených kritérií, tvorbu reálného portfolia z těchto investičních instrumentů a finální zhodnocení výsledků.
|
|
|
Optimalizace investic
Bujnovský, Daniel ; Bednář, Josef (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na popis dvou optimalizačních modelů - síťového a Markowitzova portfolio modelu, jejich vzájemné propojení a aplikaci na dopravní problémy. Cílem praktické části je popis těchto problémů přiblížit co nejvíce reálným situacím a zároveň hledat jejich efektivní řešení. Vše je doprovázeno ukázkami na reálných datech z kapitálových trhů, případně vlastních modelových datech. Teoretické úvahy a postupy jsou následně implementovány v programovacím jazyce Matlab. Všechny výsledky jsou pak náležitě vysvětleny v souvislosti s oběma modely. Součástí práce je také seznámení s příslušnou ekonomickou a statistickou teorií, jejíž pochopení je pro popis práce nezbytné.
|
|
|
Stochastic dominance in portfolio optimization
Paulik, Marek ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Branda, Martin (oponent)
The main topic of this thesis is the application of stochastic dominance constrains to portfolio optimization problems. First, we recall Markowitz model. Then we present portfolio selection problems with stochastic dominance constraints. Finally, we compare performance of these two approaches in an empirical study presented in the last chapter.
|
|
|
Markowitzův model optimalizace portfolia
POSTLOVÁ, Šárka
Diplomová práce se zabývá moderní teorií portfolia. V teoretické části přibližuje historický vývoj optimalizace portfolia a představuje základní teoretická východiska Markowitzova modelu, Tobinova modelu a modelu CAMP. V praktické části jsou modely aplikovány na reálná data z dvou českých trhů s cennými papíry BCPP a RM-S. Prostřednictvím každého modelu je navrženo optimální složení portfolia a poté jsou výstupy modelů porovnávány s reálnými daty z následujícího období. Nakonec byly vyhodnoceny přínosy a zápory použitých modelů.
|
host ::
RSS.